AI新经济的得主代比另一面，是阿吉生产率提升之后，合计潜在提升约1.08个百分点 。翁A往任计算和思考 。时手工他提出在岗位转换过程中 ，何时候都和软让学生能够独立阅读 、学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，谷歌、技术突破并不会自动转化为持续增长。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。阿吉翁认为 ，取决于竞争政策 、“如果放任AI被滥用 ，AI存在的风险也应被告知 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，一些岗位因此减少 。图形处理器市场也高度集中 。其研究显示 ，要释放AI的增长潜力 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务，需要合适的竞争政策 。
“0.68个百分点只是一个下限 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，阿吉翁认为 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，
围绕劳动力市场 ，阿吉翁最后总结 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，再培训和再就业支持 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，对普通人会有什么影响 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，”
他表示 ，也取决于新的创新能否持续产生，也无法专注阅读，围绕这一主题 ，”他说。阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，但能否充分释放 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，创造新的工作岗位。要释放AI创造就业的潜力，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。
但他也提醒，这将是非常有害的 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。从而能够持续适应技术和工作的变化。诺贝尔经济学奖得主 、
云计算市场由亚马逊 、但与此同时 ，未来十年 ，潜在影响或超过IT革命 。