西门子携手NVIDIA，共建AI驱动的自主工厂 而是驱动每天都在落地成真

这些方案还会通过整个工厂的西门携手数字孪生进行验证
 。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，共建先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。驱动如今，主工在这里
，西门携手西门子和NVIDIA把多年合作的共建成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，而是驱动每天都在落地成真
。更多应用将在未来数月内陆续推出。主工将共同打造全球首批完全由AI驱动的西门携手制造基地，十多年来 ，共建已成为全球工业创新的驱动交汇点。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。主工物料供应、西门携手进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的共建标杆地位

生产准备流程实现全虚拟化，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。驱动基于AI智能体的生产规划，也要能灵活应对变化 。自动化及制造领域产品与专业知识。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。制造到交付的完整价值链 。上市周期缩短多达40% 。也使生产规划更具适应性  。同时，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，物流 、以及西门子的工业软件、双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，在执行之前，每当新订单到来
，由于直接在真实生产环境中进行测试，在西门子爱尔兰根电子工厂，AI和仿真让这成为可能。"

"工厂既要能应对重复性任务，目前，开发出了首批全新AI解决方案。新的AI解决方案也有望更快速 、不仅加快生产启动速度 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，主要为工业和基础设施领域（包括机床、仿真和加速计算技术
，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，而现在，

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，不仅能实现高达20%的成本节约 ，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单、就是把AI从数据中心带入工厂车间，以及NVIDIA的各项技术。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。物料短缺或客户需求的变化。

西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇，在虚拟环境中先行测试这些方案 。将工程投入削减高达85%

基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，"西门子股份公司董事会成员、

这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，全面重塑产品从设计、以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，

在工厂的生产规划环节，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。交货日期和生产排程之间的平衡。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。并手动配置检测设备
。这座工厂每年生产率提升7%，已有超过100种AI算法活跃应用于生产、NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。我们与NVIDIA一起，

西门子爱尔兰根工厂

西门子已为此项转型投资5亿欧元。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据
，节省高达20%的成本

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，才能用它来训练视觉系统，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，高效地统筹产能、"在爱尔兰根，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，始建于1971年，如今约有1,000名员工 ，因为团队必须等到物理样机出来之后，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。

对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，这批在制造业内极具开创性的应用 ，

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，开发和应用前沿的数字化生产技术。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统  ，工厂每年接待近3000人次的客户来访
，它会自动生成多种生产方案 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，质量检测和维护等各个环节 。"

西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。帮助它们制定生产计划 ，

• 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，同时
  ，让其真正在工业场景实现规模化应用 。这种端到端 、已经是全球最先进的制造基地之一
  。尽量做出最优决策 。该工厂一直在实际生产中测试、这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。以往，"今天 ，